الإستثمار في الذكاء الإصطناعي (AI): أفضل شركات الذكاء الإصطناعي للإستثمار

في هذا المقال، ستقرأ عن:

• مستقبل الذكاء الإصطناعي (AI)
• الذكاء الإصطناعي المولِّد (Generative AI)
• أسهم و صناديق الإستثمار المتداولة (ETFs) الخاصة بالذكاء الإصطناعي
• الأسئلة الشائع طرحها

أثّر الذكاء الإصطناعي على مخيلة الإنسانية لعقود. من الروبوتات القادرة على مصاحبة الإنسان في نشاطاته اليومية المنتَجَة من شركة بوسطن سيانتيفيك (Boston Scientific) إلى السيارات ذاتية القيادة الخاصة بشركة تسلا (TESLA). بالرغم من ذلك، في هذه المرحلة، تظل الإنسانية بعيدة من الوصول إلى المحطة المفصلية التي تدعى الذكاء الإصطناعي العام (AGI). لكن التقدم في هذا الإتجاه مندفع بوضوح، مساق بإنخفاض تكاليف تعلّم الآلة و القدرة على حل المسائل المعقّدة. تشارك شركات الذكاء الإصطناعي في هذا التقدم الجيلي. البعض منها، مثل مايكروسوفت (Microsoft)، سجّلت تقدما قياسيا من "حقبة الأنترنت" السابقة. ما يسمى شركات الولايات المتحدة الأمريكية الكبرى للتكنولوجيا مثل مايكروسوفت (Microsoft)، ألفابت قوقل (Alphabet Google) و إنفيديا (Nvidia)، تقود هذا السباق الآن، مولِّدة عائدات كبرى للمساهمين.

الخوارزميات المتقدّمة التي تعالج مئات الآلاف من المعاملات في السوق المالي مثل ألادين (Aladdin)، المستعملة من بلاكروك (BlackRock)، إلتحق بها مؤخراً شات جي بي تي (ChatGPT)، الذي يعطي الأمل في دمقرطة الذكاء الإصطناعي. يعتبر " الإستثمار في الذكاء الإصطناعي" صيحة عالمية جديدة شبيهة بتلك التي كانت في حقبة "دوت كوم" (dot-com) أو مضاربة أسهم السكك الحديدية في القرن 19. صار ChatGPT أسرع تطبيق نموا في التاريخ. هل ستشهد الأسواق صيحة إستثمار مستدامة جديدة في أسواق الأسهم العالمية؟ من يمكن أن يصبح المستفيد "غير المباشر" من هذا السباق؟ في المقال التالي، سوف نسطِّر كيفية التعرض لهذه الموجة الصاعدة، نطرح أساسياتها و نحاول الإجابة عن الأسئلة الشائع طرحها.

الخلاصات المهمة:

1. بفضل نماذج LLM و كل أدوات الذكاء الإصطناعي المولّدة يمكن للشركات أن تزيد الهوامش و الفعالية على المدى الطويل، متطورة إلى نماذج تجارية جديدة كلياً.
2. بعض الشركات مثل إنفيديا (Nvidia)، أريستا ناتوركس (Arista Networks) أو سوبر ميكرو كمبيوتر (Super Micro Computer) "إنضمت هذه الأخيرة إلى مؤشر S&P 500 في 2024"، لديها تدفق نقدي إضافي نظرا للطلب الواسع لتكنولوجيا الذكاء الإصطناعي. محاولة معرفة هؤلاء "الرابحون المستقبليون" يمكن أن يكون مصيرياً في هذه المرحلة من الموجة الصاعدة
3. يمكن للإستثمار في شركات الذكاء الإصطناعي (AI) أن يمنح عائدات كبيرة لكنه يتضمن مخاطرة خبيرة أيضا بالإضافة إلى التكاليف الأولية و البحث المعمق. حاول أن تفهم هذا القطاع و أيضاً أساسيات التكنولوجيا قبل التفكير في أي إستثمار.
4. فكِّر في الإستثمار في أسهم الذكاء الإصطناعي (AI) عن طريق صناديق الإستثمار المتداولة. بالأخص تلك التي بها أكبر شركات التكنولوجيا في محفظتها. كمثال، صناديق الإستثمار المتداولة (ETFs) لناسداك 100 (Nasdaq 100). قُم بهذه الخطوة لتقليل المخاطرة الفردية و التعرض للسوق. في مثل هذه الحالة، يمكن أن تكون متأكدا بأن الأداء سوف يكون جيد بقدر جودة متوسط السوق دون الحاجة إلى إضاعة الوقت على إختيار الشركات.
5. إفهم إبتكارات التكنولوجيا للتعرف بعمق على الموجة الجديدة و حاول الإستفادة منها. في نفس الوقت، تذكر دائما أنه لا يوجد فقط فرص سوق الأسهم لكن أيضا المخاطر مثل الدورية ( معروفة خاصة في قطاع أشباه الموصلات)، التقلب و الركود. لا تستثمر أكثر مما يمكنك أن تخسر في الأسواق.
6. يمكن للذّكاء الإصطناعي (AI) أن يحدث ثورة حقيقية في بعض القطاعات: أشباه الموصّلات (رقائق وحدات معالجة البيانات GPU مع هندسة خاصة موجهة لمراكز البيانات و طلبات الذّكاء الإصطناعي (AI))، الشبكات (برمجية الشبكات لمراكز البيانات و الحوسبة السحابية)، تحليل البيانات (تحليل البيانات و توفير رؤى أفضل)، التجارة الإلكترونية و المبيعات (تحليل طلبات الزبائن و سلوكياتهم)، الصناعي (فعالية أكبر في الأتوماتيكية) أو الدفاع (الإستراتيجية، العربات المسيّرة و الأسلحة و أيضا بيانات الإستخبارات). إستثمارات الذّكاء الإصطناعي (AI) يمكن أن تكون موجة قوية خلال عشرية 2020-2030

   يمثل المخطط الموجود أعلاه كم من مرة قامت شركات التكنولوجيا الكبرى بذكر الذّكاء الإصطناعي (AI) في تقريرها للربع الرابع لـ 2022. لقد رأينا أنه يوجد أكثر من 6 مرات سنة على سنة نمو لشركة مايكروسوفت (Microsoft)، تقريباً مرتين نمو لكل من ميتا بلاتفورمس (Meta Platforms) و ألفابت قوقل (Alphabet Google)، التي ذكرت الذّكاء الإصطناعي (AI) 32 مرة (78 % سنة/ سنة). كانت الشركة معروفة بالفعل بإهتمامها الكبير بالذّكاء الإصطناعي (AI). الآن، الشركات العملاقة الأخرى بدأت بالإلتحاق بها. أيضا، الربع الرابع من 2022 كان الربع الذي بدأ فيه GPT رحلته، بعد أن تم بناءه من مطوري برمجيات الذّكاء الإصطناعي (AI). يمكن أن نسجّل هذه الفترة كبداية الموجة الأوسع، مدعومة برقائق إنفيديا (Nvidia) للذّكاء الإصطناعي (AI). المصدر: ArkInvest و أبحاث XTB.

مستقبل الذّكاء الإصطناعي (AI)

لعدة سنوات، كانت الشركات ضالعة في تطوير الذّكاء الإصطناعي (AI)، لكن 2023 أتت بموجة جديدة من الإهتمام بالذّكاء الإصطناعي (AI)، مؤججة بالنجاح الباهر لِبوت الشات ChatGPT و نمو شهية المخاطرة في الأسواق العالمية. بُنيت من طرف OpenAI بالشراكة مع المستثمر الشركة الملياردير مايكروسوفت (Microsoft)، و على حسب رويترز (Reuters) أصبح ChatGPT أسرع تطبيق نمواً في التاريخ.

لا زال محرك لغة GPT-3 المستعمل من الدردشة يتم تحسينه، و بفضل قاعدة بياناته العملاقة، تمكن الذّكاء الإصطناعي (AI) من صنع إسم لنفسه بحلِّه لإختبارات متقدِّمة في مواضيع العلوم و الإنسانيات على مستوى الجامعات. لم يسبق لتطبيق ذّكاء إصطناعي (AI) أن يسجّل هذا النجاح الباهر من قبل كما هو موضح في المخطط أدناه.

تمكن ChatGPT من جذب 100 مليون مستعمل شهريا خلال شهرين فقط، مما يشرح حجم الإهتمام الذي تُرجم نحو سوق الأسهم. هذه نسبة أسرع أكثر من 4 مرات عن تيكتوك (TikTok) و أسرع 15 مرة من تطبيق إنستغرام (Instagram). تمّ بالفعل التفوّق على جميع هذه التطبيقات.

المصدر: TheRundownAI

تمويل الذّكاء الإصطناعي (AI) من صناديق الإستثمار المشتركة خلال 2022، عندما كان ناسداك (Nasdaq) يفقد تقريبا 35 % من قيمته، بقي قوياً جداً. كان هذا بالرغم من مخاوف كساد عالمي، تباطؤ إقتصادي و إنخفاض حاد في التمويل لقطاع التكنولوجيا في مناخ شابَهُ إرتفاع عظيم لأسعار الفائدة من البنوك المركزية. يمكن لهذا أن يكون توقعاً متفائلا للمضاربين الراغبين في صعود أكثر. لأنه إذا كانت الإستثمارات في " الأوقات السيئة " للقطاع لا تنزل بصورة كبيرة، فإنها تظهر الإمكانية الكبيرة للقطاع و إصرار المستثمرين الكبار.

سقط التمويل و الصفقات الخارجية للمشاريع المرتبطة بالذّكاء الإصطناعي (AI) بحدّة في 2022، بالرغم من أنه كانت أعلى بأهمية من المتوسط التاريخي. حتى خلال أسعار الفوائد العالية لسياسة الإحتياطي الفدرالي "Sea change"، إستثمرت المؤسسات المالية في الشركات الناشئة للذّكاء الإصطناعي (AI).

المصدر: CB Insights

على حسب الفكرة المطروحة في قانون رايت (Wright’s Law)، الإنخفاض في كلفة تدريب الذّكاء الإصطناعي (AI) يجب أن يقود تطوره أكثر في السنوات القادمة. ماذا يمكن أن يعني هذا بالنسبة للأسواق؟ بالرغم من كون ChatGPT برنامجاً مثيراً للإهتمام، يمكن أن لا يكون رائداً كفاية على المدى الطويل.

مع أن يصبح تدريب الشات بوت المشابهة أقل تكلفة، يُحتملُ أن يتوجّه إنتباه الأسواق و المستثمرين إلى أدوات متطورة أكثر و تعطي نتائج منافسة. يمكن لهذا أن يؤدي إلى إرتفاع عدد شركات الذّكاء الإصطناعي (AI) و كذا الطلب على الرقائق الإلكترونية و التخزين (الحوسبة السحابية).

الذكاء الإصطناعي المولِّد (Generative AI)

• من المتوقع أن تزدهر نفقات برمجيات الذكاء الإصطناعي المولِّد من مليار دولار في 2022 إلى 81 مليار دولار في 2027، مؤشرة للنمو السريع للسوق.
• أكبر شركات التكنولوجيا على غرار ميتا (Meta)، قوقل (Google) و أوبن إي آي (OpenAI) تقود الإندفاع في تطورات الذكاء الإصطناعي.
• طوّرت ميتا (Meta) برنامج Llama 2، إبتكرت قوقل (Google) بوت الدردشة Bard، كما قدّمت أوبن إي آي (OpenAI) برنامج GPT-4.

بالرغم من إمكانيات الذكاء الإصطناعي المولِّد، إلا أن تطبيفاته واجهت عدة تحديات مثل المعلومات المغلوطة و التحيّزات. مع ذلك، نجاح عدة نماذج لغات مثل ChatGPT الذي إجتذب 100 مليون مستعمل خلال شهرين من الإطلاق، يعكس إهتمام و تبني الجماهير. الإستثمار في الشركات المتواجدة في مقدمة الذكاء الإصطناعي المولِّد تمنح التعرض لهذا القطاع سريع النمو من سوق الذكاء الإصطناعي.

صراع العمالقة؟

مع التمويل القياسي بـ 10 مليار دولار لـ أوبن إي آي (OpenAI)، تسعى مايكروسوفت لتدعيم متصفحها Bing الذي بقي خاسراً لحصته من سوق محركات البحث لصالح قوقل (Alphabet). من الممكن أن يصبح هذا دافعاً للمنافسة بين إثنين من عمالقة التكنولوجيا، و هذا كان دائما يعني زيادة الإنفاق في البحث و التطوير و زيادة النمو في القطاع، تماما كما كانت تعني الحرب الباردة في نمو التقنية العسكرية و الفضائية.

أصبح المستثمرون مقتنعين أنّ التقدم سيتسارع حيث أن مايكروسوفت (MSFT.US) مستعدة لصرف ثروة على تطوير الذّكاء الإصطناعي (AI) في ظل موجة تسريح العمال و تقليص التكاليف المعلنة في 2022. لم تأخذ ألفابت (GOOGL.US) وقتاً طويلاً لتُعلن عن تقديم بوت الدردشة الخاص بها Bard المرتكز على محرك لغة LaMDA.

عملاق التكنولوجيا الصيني بايدو Baidu (BIDU.US) أيضا إلتحق بالسباق. فالذّكاء الإصطناعي المولّد الخاص به يجيب بخبرة عن الأسئلة مستعملاً قاعدة بيانات واسعة، بينما النماذج الرسومية مثل DALL-E تصنع صور مبتكَرَة في ثواني. هذا ليس كل شيء، "إصنع فيديو" المتوفرة من شركة زوكربرغ يمكن أيضا أن تنشأ فيديوات قصيرة. من الصعب القول أن الإهتمام المتزايد بالذّكاء الإصطناعي المولّد مفاجئ. فهو يسمح للمستعملين من المؤسسات و الأفراد الحصول على محتوى قيّم في فترة قصير من الوقت. في معظم الأحيان تكون بتكلفة أقل من تلك المقترحة من مختص أو فنّان.

لم تنقص التمويلات رؤوس أموال المشاريع المخصّصة للذكاء الإصطناعي المولّد بالرغم من ظروف صعبة كبيرة. أعداد الصفقات إنخفضت حوالي 10 %، بينما إرتفعت قيمتها الكلية بالدولار. للمقارنة، على حسب كوين داسك (CoinDesk)، إنخفضت إستثمارات رؤوس أموال مشاريع القطاع الخاص بالعملات الرقمية قرابة 91 % سنة/سنة في جانفي 2023.

صفر عمولة للاستثمار في الأسهم والصناديق المتداولة في البورصة (ETFs)

*0% عمولة لحجم تداول شهري يصل الي 100,000 يورو. سيتم فرض عمولة بنسبة 0.2% على المعاملات التي تزيد عن هذا الحد (الحد الأدنى 10 يورو). قد تنطبق تكلفة تحويل العملات 0.5%.

افتح حساب

الذكاء الإصطناعي – فرصة من شركات أشباه الموصلات؟

 

 

 

المنافع (لكن أيضاً المطبّات المحتملة) لتقنيات الذكاء الإصطناعي يمكن أن تؤثّر على أسهم أكبر شركات التكنولوجيا العالمية مثل مايكروسوفت و ألفابت قوقل بصفة كبيرة. المصنعون الذين ينتجون تقنيات رقائق إلكترونية 5 نانومتر و أصغر مثل إنفيديا (NVDA.US)، إي أم دي (AMD.US) و الشركة التايوانية لأشباه الموصلات (TSM.US) يمكن أن يستفيدوا من هذه الصيحة بإجتناب المطبّات و الإنزلاقات التقنية الممكنة. يمكن لموردي الرقائق الإستفادة بفضل إحتياج الحوسبة الكبير المرتبط بالذكاء الإصطناعي المولّد. كذلك أيضا الدوائر المدمجة (IC) الإختصاصية و منتجي الأقنعة الضوئية مثل شركة أبحاث Lam (LRCX.US)، شركة ASML (ASML.NL)، سينوبسيس (SNPS.US) أو فوتوترونيكس (PHTR.US).

متوسط سعر البيع وحدة معالجة البيانات A100 الخاصة بإنفيديا قدّر بحوالي 10 ألاف دولار في 16 فبراير 2023، و سعر معالج البيانات H100 الذي أزيل عنه الستار في مارس 2022 حوالي 25 ألف دولار. مع إفتراض أن قوة تعلم لغة GPT-3 مسيّرة من 5000 وحدة معالجة بيانات A100 من إنفيديا، هذا يعطي حوالي 50 مليون دولار من العائدات مع إفتراض سعر متوسط 10 ألاف دولار للمعالج الجدّ فعّال. رغم ذلك، من الممكن أن تحاول الشركات إبقاء تكلفة تطوير محرّكات اللغة منخفضة قدر الإمكان عن طريق إستعمال رقائق إلكترونية أخرى، مثل AMD MI300 (AMD.US).

زبائن صناع الرقائق لا يمكن أن تكون فقط مايكروسوفت. يمكن أن تقرِّر قوقل على سبيل المثال أن تستعمل وحدات المعالجة الموتّرة TPU في تدريب بوت الدردشة Bard الخاص بها. بالرغم من هذا، لا تزال توجد هواجس حول تكلفة صيانة بوتات الدردشة، على حسب التقديرات، تتراوح تكلفة إستفسار واحد لـChatGPT بين 0.3 و 1 دولار، أعلى بكثير من تكلفة إجراء إستفسار بحث تقليدي على قوقل، التي يقدّرها المحلّلون بين 0.00001 و 0.002 دولار. التكلفة التي لا تزال عالية لم توقف الإستثمار من المغامرة برأس المال.

بينما يمكن أن يظل طلب الشركات الكبرى على رقائق ARM الثورية ينمو (إستعمال أمازون Amazon لرقائق ARM قام بالفعل بذلك ضمن آخرين) في ضوء تباطؤ الإقتصاد، تسريح العمّال في قطاع التكنولوجيا و أسعار الفائدة العالية، يمكن أن يميل العديد من المصنعّين نحو رقائق أشباه الموصلات قليلة التكلفة في ظل مناخ يسوده ضغط منخفض حول التكاليف المرتبطة بالبحث، مع إمكانية أن تقود إلى فرص جديدة لصنّاع الرقائق الإلكترونية.

أيضاً، الإهتمام الواسع للمستثمر بالذكاء الإصطناعي المولّد في 2022 زاد من عدد الصفقات جنبا إلى جنب مع قيمة الإستثمارات مقوّمة بالدولار الأمريكي.

المصدر: CBInsights

أسهم و صناديق الإستثمار (ETFs) الذكاء الإصطناعي

للحصول على تعرّض للإهتمام المتزايد بالذكاء الإصطناعي، يمكن أن يصبح المستثمرون مهتمين بالإستثمار في أسهم الـ AI (الشركات المدرجة التي يحتمل أن تكسب بطريقة مباشرة أو غير مباشرة من صيحة الذكاء الإصطناعي).

يمكن أن للمتداولين الجريئين الذين يتقبلون المخاطرة العالية في الإستثمار أن يستعملوا الرفع المالي و يتداولوا صكوك عقود الفرق CFD بالإعتماد على أسعار الأسهم و العملات الرقمية، التي يمكن أن تكون جدّ حساّسة لأي مستجدات في عالم الذكاء الإصطناعي مما يسمح بزيادة العائدات في وجه الموجة المتصاعدة.

عقود الفرق CFDS هي صكوك معقّدة و تأتي مع الخطورة المرتفعة لخسارة المال بسرعة التي تعود للرفع المالي. حتى 90 %  من حسابات المستثمرين الأفراد تخسر الأموال عند تداول عقود الفرق CFDs من طرف هذا المزوّد. يجب عليك الأخذ بعين الإعتبار إذا كنت تفهم كيف تعمل عقود الفرق CFDs و إذا كنت تتحمل أخذ المخاطرة العالية في خسارة أموالك.

هذه بعض الأمثلة للأسهم المرتبطة بالذكاء الإصطناعي (AI):

الذكاء الإصطناعي: C3.ai (AI.US)، Sound Hound (SOUN.US)، Big Bear AI Holdings  (BBAI.US)، Artificial (AI.ES)، PROS Holdings (PRO.UU) و Wisdom Tree Artificial Intelligence UCITS ETF (WTAI.UK)

أشباه الموصلات: إنفيديا (NVDA.US)، Advanced Micro Devices (AMD.US)، Micron Technology (MU.US)، Texas instruments (TX.US)، Taiwan semiconductors (TSM.US)، Broadcom (AVGO.US)، Marvell Technologies (MRVL.US)، Phototronics (PHTR.US)

مراكز البيانات: Super Micro Computers (SMCI.US)، Arista Networks (ANET.US)، Juniper (JNPR.US)، Cisco Systems (CSCO.US)، IBM (IBM.US)

الحوسبة السحابية: مايكروسوفت (MSFT.US)، ألفابت (GOOGL.US)، Fastly (FSLY.US)، Wisdom Tree Cloud Computing ETF (WCLD.UK)

أخرى : تسلا (TSLA.US)، Adobe (ADBE.US)، آبل (AAPL.US)، Baidu (BIDU.US)، Alibaba Holdings (BABA.US)، JD.com (JD.US)، Palantir (PLTR.US)، Snowflake (SNOW.US

صكوك عقود الفرق CFDs المرتبطة بالذكاء الإصطناعي: C3.ai (AI.US)، US100 (العقود الآجلة لناسداك 100) و عقود الفرق للعملات الرقمية GRAPH، FILECOIN

من الجدير التذكير رغم ذلك، أن تداول عقود الفرق CFDs يمكن أن يؤدي إلى خسائر كبيرة قبل البدأ به، من الضروري جمع المعارف الملائمة، التي يمكن للمستثمرين التحصل عليها بإستعمال منصة XTB التعليمية.

هام: بالرغم من الشعبية الكبيرة، يبقى من الصعب الحكم على أسهم الذكاء الإصطناعي المولّد. يوجد شركات توفّر الذكاء الإصطناعي المولّد مثل Adobe، لكن لحد اللآن يبقى الإستثمار في هذا المجال محصوراً لعمالقة التكنولوجيا مثل ألفابت (قوقل) و مايكروسوفت و أدواتهم. بسبب تكلفة رؤوس الأموال العالية و الحجم الكبير للبيانات الحاسمة في توفير حلول الذكاء الإصطناعي، فإن عدد أسهم تكنولوجيات الذكاء الإصطناعي محدود جداً.

مخاطر الإستثمار في الذكاء الإصطناعي

الإستثمار في الشركات المدرجة يتضمّن الكثير من المخاطرة، حتى في حالة المحفظة المتنوعة. قبل الإستثمار في أي سهم، من الضروري جمع معلومات على قدر الإمكان. بما أن الإستثمار في الذكاء الإصطناعي يزداد شعبية، فإن العديد من المضاربين و المحلّلين مشاركون في أسهم التكنولوجيا. لكن لحد الآن، فقط بعض الشركات ضالعة حصرياً في تطوير الذكاء الإصطناعي. أكثر الأسهم المعروفة في مجال الذكاء الإصطناعي هي إنفيديا و AMD (GPU)، مايكروسوفت (OpenAI، Copilot و Bing AI)، قوقل (Bard AI) و Arista Networks (البنية التحتية لمراكز البيانات). قطاع الذكاء الإصطناعي كبير، حتى السيارات ذاتية القيادة يمكن أن يكون قطاعا مستقبلياً. يركز المستثمرون على نمو العائدات.

لقد ذكرنا أعلاه الشركات المتوفرة في عروض XTB، و أيضا صناديق الإستثمار في الذكاء الإصطناعي (AI ETFs) التي تسمح بالتعرض لأسهم شركات الذكاء الإصطناعي. أضفنا أيضاً مصنعي أشباه الموصلات الأكثر فعالية لأنه بصفة غير مباشرة تستطيع هذه الشركات تسجيل عائدات عالية بفضل الطلب المتزايد على قوة الحاسوبية (نتيجة تطور الذكاء الإصطناعي). أيضا، شركات البرمجة المنخرطة في منتجات الذكاء الإصطناعي يمكن أن تصبح من عمالقة التكنولوجيا. لكن تذكر، الأداء السابق لا يمكن أن يضمن أي شيء و يمكن لخبراء القطاع أن يكونوا على خطأ، بالتقليل من شأن الشركات الأصغر. بالنسبة للآن، العمالقة مثل الشركة التايوانية لصناعة أشباه الموصلات أو إنفيديا هي أكثر شعبية بكثير عن أي أسهم صغيرة للذكاء الإصطناعي. لكن لا أحد يعلم ما هي أفضل شركات الذكاء الإصطناعي للإستثمار فيها.

هذا المقال التسويقي يهدف إلى أغراض تعليمية و تثقيفية. ليس نصيحة إستثمارية أو المعلومة التي تنصح أو تتضمن إستراتيجية الإستثمار. لا نقترح أي إستراتيجية إستثمار و لا نقدّم أي نصيح إستثمارية في هذا المقال.

هذه المادة لا تأخذ بعين الإعتبار وضعية الزبون المالية الشخصية، حاجات و أهداف الإستثمار. و هي أيضا لا تمثل عرضاً للبيع أو الإشتراك. ليست عروضاً للشراء، الإشهار أو ترويج أي أدوات مالية.

لقد أنجزنا هذا المنشور التجاري بكل موضوعية و اجتهاد. نعرض فيه حقائق معروفة للكاتب في الوقت الذي حضّر فيه لهذه الوثيقة. إضافة إلى ذلك، لا يتضمن المقال أي عناصر تقييمية.

المعلومات و الأبحاث معتمدة على بيانات تاريخية أو نتائج و توقعات ليست بمؤشرات يعتمد عليها في المستقبل.

لسنا مسؤولين عن أفعالك أو إهمالك، خاصة قراراتك لشراء أو بيع مؤشرات مالية بالإعتماد على المعلومات الموجودة في هذا المنشور التسويقي. لا يمكننا أيضاً أن نكون مسؤولين على أي خسائر قد تنجم عن الإستعمال المباشر و غير المباشر لهذه المعلومات.

عقود الفرق CFDs هي صكوك معقدة و تأتـي مع المخاطرة العالية لخسارة الأموال بسرعة بسبب الرفع المالي.

78 % من حسابات المستثمرين الأفراد تخسر الأموال عند تداول عقود الفرق CFDs مع هذا المزوّد.

يجب عليك أن تأخذ بعين الإعتبار إذا كنت تفهم كيف تعمل عقود الفرق CFDs و إذا كنت تستطيع أخذ المخاطرة العالية لخسارة أموالك.

الأسئلة الشائعة