Aumento dei costi dell'intelligenza artificiale, è davvero un'attività redditizia?
L'intelligenza artificiale è attualmente una tendenza significativa, con milioni di utenti che accedono quotidianamente a ChatGPT. Data questa forte domanda, non sorprende che ChatGPT sostenga costi operativi sostanziali. Si stima che l'esecuzione di ChatGPT costi a OpenAI circa $ 700.000 al giorno, che si traducono in 36 centesimi per query. Nonostante l'interesse alle stelle da parte di aziende e privati, l'esecuzione di un chatbot OpenAI in un modello di business di base gratuito potrebbe rendere difficile la generazione di profitti. Queste spese sono esacerbate dalla necessità per le aziende di intelligenza artificiale, inclusa Microsoft, di acquistare GPU in grandi quantità da produttori come NVIDIA. Per supportare i suoi sforzi commerciali, si stima che OpenAI potrebbe richiedere altre 30.000 GPU NVIDIA quest'anno, rispetto alle 10.000-15.000 GPU attualmente in uso.
Inizia ad investire oggi o prova un conto demo senza rischi
Registrati per un conto reale PROVA UNA DEMO Scarica la app mobile Scarica la app mobileL'imminente tecnologia all'avanguardia di Nvidia!
Ieri, Nvidia ha annunciato il rilascio del suo super chip GH200, progettato per soddisfare la crescente domanda di esecuzione di grandi modelli di intelligenza artificiale e dei relativi costi elevati. Il GH200 vanta la stessa GPU dell'attuale chip AI di alto livello di Nvidia, l'H100, ma offre il triplo della capacità di memoria. Questo miglioramento è fondamentale per le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, che richiedono una notevole potenza di calcolo. Il costo di esecuzione di tali modelli è significativo, soprattutto considerando che anche con i chip H100 di Nvidia, alcuni modelli devono essere distribuiti su più GPU. Il GH200 mira ad affrontare questa sfida, con il CEO di Nvidia, Jensen Huang, che sottolinea il suo design per il ridimensionamento dei data center globali. Il chip dovrebbe essere disponibile nel secondo trimestre del 2024 e, sebbene il prezzo non sia stato reso noto, l'attuale linea H100 ha un prezzo di circa $ 40.000.
Quota di mercato Nvidia
Microsoft e Nvidia hanno collaborato alla costruzione di nuovi supercomputer, anche se secondo quanto riferito Microsoft esplora la produzione dei propri chip AI. Tuttavia, il quasi monopolio di Nvidia nel mercato delle GPU compatibili con l'intelligenza artificiale, con una quota di mercato stimata dell'80%, potrebbe affrontare delle sfide. I fornitori di servizi cloud, inclusi AWS, Azure e Google, utilizzano principalmente le GPU H100 Tensor Core di Nvidia, ma stanno anche lavorando per aggiungere i propri servizi. Il dominio di Nvidia è minacciato anche da concorrenti come AMD, che prevede di aumentare la produzione della sua GPU AI entro la fine dell'anno. Inoltre, giganti della tecnologia come Google e Amazon si stanno avventurando nella progettazione di chip AI personalizzati. Il panorama competitivo suggerisce che mentre Nvidia rimane il giocatore dominante, lo spazio dell'hardware AI si sta rapidamente evolvendo, con nuove aziende che esplorano anche questo spazio.
Questo materiale è una comunicazione di marketing ai sensi dell'Art. 24, paragrafo 3, della direttiva 2014/65 / UE del Parlamento europeo e del Consiglio, del 15 maggio 2014, relativa ai mercati degli strumenti finanziari e che modifica la direttiva 2002/92 / CE e la direttiva 2011/61 / UE (MiFID II). La comunicazione di marketing non è una raccomandazione di investimento o informazioni che raccomandano o suggeriscono una strategia di investimento ai sensi del regolamento (UE) n. 596/2014 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 16 aprile 2014, relativo agli abusi di mercato (regolamento sugli abusi di mercato) e che abroga la direttiva 2003/6 / CE del Parlamento europeo e del Consiglio e direttive della Commissione 2003/124 / CE, 2003/125 / CE e 2004/72 / CE e regolamento delegato (UE) 2016/958 della Commissione, del 9 marzo 2016, che integra il regolamento UE) n. 596/2014 del Parlamento europeo e del Consiglio per quanto riguarda le norme tecniche di regolamentazione per le disposizioni tecniche per la presentazione obiettiva di raccomandazioni di investimento o altre informazioni che raccomandano o suggeriscono una strategia di investimento e per la divulgazione di particolari interessi o indicazioni di conflitti di interessi o qualsiasi altra consulenza, anche nell'ambito della consulenza sugli investimenti, ai sensi della legge sugli strumenti finanziari del 29 luglio 2005 (ad es. Journal of Laws 2019, voce 875, come modificata). La comunicazione di marketing è preparata con la massima diligenza, obiettività, presenta i fatti noti all'autore alla data di preparazione ed è priva di elementi di valutazione. La comunicazione di marketing viene preparata senza considerare le esigenze del cliente, la sua situazione finanziaria individuale e non presenta alcuna strategia di investimento in alcun modo. La comunicazione di marketing non costituisce un'offerta di vendita, offerta, abbonamento, invito all'acquisto, pubblicità o promozione di strumenti finanziari. XTB S.A. non è responsabile per eventuali azioni o omissioni del cliente, in particolare per l'acquisizione o la cessione di strumenti finanziari. XTB non si assume alcuna responsabilità per qualsiasi perdita o danno, anche senza limitazione, eventuali perdite, che possono insorgere direttamente o indirettamente, intrapresa sulla base delle informazioni contenute in questa comunicazione di marketing. Nel caso in cui la comunicazione di marketing contenga informazioni su eventuali risultati relativi agli strumenti finanziari ivi indicati, questi non costituiscono alcuna garanzia o previsione relativa ai risultati futuri. Le prestazioni passate non sono necessariamente indicative dei risultati futuri, e chiunque agisca su queste informazioni lo fa interamente a proprio rischio.
